Искуccтвенный интеллект в ПО станций ГТИ АМТ-301/КАМА

ООО "ЗАО АМТ" внедряет методы машинного обучения в свое программное обеспечение. Они призваны улучшить качество результатов компьютерного анализа получаемой информации.

Методы машинного обучения в задачах геолого-технологических исследований применимы как для замещения классических подходов, применяемых во всех станциях ГТИ, так и для анализа первичной (технологической, геологической и геохимической) информации. Это позволяет получать новые знания без необходимости его доработки и обновления.

Эти решения в текущей реализации позволяют:

• Автоматически определять технологические операции в реальном времени, повышая точность и скорость выполнения задач;
• Классифицировать и предсказывать осложнения и аварийные ситуации, повышая безопасность проводки скважины, тем самым снижая вероятность возникновения непроизводительного времени (НПВ) на буровой;
• Прогнозировать и строить литологическую колонку в реальном времени.

Использование этих технологий позволяет оптимизировать производственные процессы, повысить безопасность и эффективность проводки скважины, повысить эффективность удаленного контроля строительства скважин и сделать еще один шаг к безлюдным технологиям.

Модели обучены на большом количестве реальных данных и данных работы тренажера бурения скважин. Предусмотрен режим дообучения в процессе практического использования.